Doktorand, Applied Security Analysis · Universität der Bundeswehr München (CODE)
Mit Panel: Dr. Doris Behrendt & Daniel Seufferth
Viele Organisationen würden große Sprachmodelle gern auf ihre eigenen Dokumente loslassen — Verträge, Akten, Forschungsdaten — dürfen genau diese aber aus Datenschutz- und Geheimhaltungsgründen nicht in die Cloud hochladen.
Mathias Schlolaut zeigt, wie lokale KI dieses Problem löst: Sprachmodelle, die vollständig auf eigener Hardware laufen, sodass kein Dokument je das Haus verlässt. Welche Werkzeuge gibt es? Welche Modelle eignen sich (etwa GPT-OSS:20B)? Welche Hardware braucht man wirklich — und worauf kommt es im Betrieb an?
Im Anschluss diskutieren wir mit dem Panel praktische Erfahrungen, Grenzen und den sicheren Einsatz im Alltag.
Mathias Schlolaut ist Doktorand im Bereich Applied Security Analysis an der Universität der Bundeswehr München (Forschungsinstitut CODE). In seiner Forschung nutzt er große Sprachmodelle, um große Mengen wissenschaftlicher Arbeiten effizient auszuwerten.
Panel:
Hosts: Daniel Melter, Angela Pantele, Manuel Gruber, Harald Mueller.
🎫 Eintritt frei. Die Plätze sind begrenzt — bitte vorab auf Luma anmelden.
Das Forschungsinstitut CODE der Universität der Bundeswehr München ist eine zentrale wissenschaftliche Einrichtung für Cyber/IT-Forschung. CODE arbeitet an Grundlagenforschung, angewandter Forschung und Technologieentwicklung in den Bereichen Cyber Defence, Smart Data und Quantum Technology.
Ziel ist es, Innovationen zum Schutz von Daten, Software und Systemen voranzubringen. Dafür verbindet CODE wissenschaftliche Expertise mit Partnern aus Bundeswehr, Behörden, Forschung und Wirtschaft.
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Many organisations would love to point a large language model at their own documents — contracts, case files, research data — but aren't allowed to upload those very documents to the cloud for privacy and confidentiality reasons.
Mathias Schlolaut shows how local AI solves this: language models that run entirely on your own hardware, so no document ever leaves the building. Which tools exist? Which models are a good fit (such as GPT-OSS:20B)? What hardware do you really need — and what matters in day-to-day operation?
A panel discussion follows on practical experience, limits, and safe everyday use.
Mathias Schlolaut is a PhD candidate in Applied Security Analysis at Universität der Bundeswehr München (CODE research institute). His research uses large language models to efficiently process large volumes of scientific papers.
Panel:
Hosts: Daniel Melter, Angela Pantele, Manuel Gruber, Harald Mueller.
🎫 Free entry. Seats are limited — please register on Luma in advance.
The CODE Research Institute at Universität der Bundeswehr München is a central scientific institution for cyber/IT research. CODE works on basic research, applied research, and technology development across Cyber Defence, Smart Data, and Quantum Technology.
Its goal is to advance innovations that protect data, software, and systems. To achieve this, CODE combines scientific expertise with partners from the Bundeswehr, public authorities, research, and industry.
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